目全生命周期管理难点在哪里？许多项目信息化解决方案都会提到项目全生命周期管理，仅从施工企业推行项目信息化建设是真正的项目全生命周期管理吗？在回答这个问题之前，先了解一下制造业产品全生命周期管理方案。
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制造业信息化水平远远高于建筑业。制造业企业从设计到制造，绝大多数业务是在企业内部完成。研发有PERA系统，设计有PDM系统，制造有MES系统，销售有CRM系统，运维有PHM系统等。业务、人员相对固定，数据相对集中。制造企业上游是材料供应商，因规模效应，制造企业占有主动权，具有较强的资源整合能力，处于供应链的核心环节。制造业主要人员是产业化工人。制造业产品研发、设计、制造、销售、运维等业务环节物理位置相对较固定，环境相对较好。制造业产品是可批量生产的，企业会积累大量的知识资产，包括机理模型、制造信息、检修信息等。
即便如此，制造业实现产品全生命周期管理也较为困难。虽然制造业数据相对集中，具备较好的全生命周期管理基础，但涉及信息系统众多，数据难以互联互通。一方面，制造企业物料信息存在数量大、复杂、多变等特性，难以进行统一管理，一套信息系统难以涵盖产品全生命周期的信息；另一方面，由于不同行业、领域差异较大，供应链条较长，企业多，数据编码规则、类型划分等不统一。部分管理先进的制造业，正在探索通过标识解析体系推进产品全生命周期管理。标识解析体系通过产品唯一标识码，连接全生命周期数据，实现产品全生命周期数据可追溯。
汽车制造业供应链场景是标识应用的优秀案例。供应链中产品研发信息、制造信息、仓储信息、检验信息、物流信息等数据，都可以通过产品标识码进行串联。通过标识查询系统实现标识信息查询以及标识关联信息的解析。工厂按订单生产，注册产品唯一标识，并将唯一标识码贴在产品上。产品由若干材料或配件构成，BOM清单每个组件都通过唯一标识码标识。每个组件在不同系统使用统一的标识码，分别记录订单信息、准备供货信息、配送信息、质检信息、入库信息、出库信息、产品生产信息、检修信息等。
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通过标识码串联所有组件信息，为精准定位问题提供有力的数据支撑。当发现某一批次组件存在质量问题时，可通过标识码精准定位问题，提高意外事件响应速度。此外，通过标识解析体系还可以帮助企业透过数据看本质，挖掘深层次问题原因，力求从根源上解决问题。该组件是哪家供应商供货，哪家制造商生产，该供应商的评价如何，还用于哪些产品，相关供货订单付款情况如何，责任人员是谁，何时签订的供货协议，是否有合格证，检验结果如何……例如下图，可以正向查询车辆01、车辆02气缸信息，也可以查询标识码是“XX0001”的气缸分别装配在了哪些车辆上。
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标识解析技术是解决“信息孤岛”，完成数据汇聚的一种技术。通过该技术为实体或虚拟业务对象赋予一个统一的、唯一的身份ID，实现全网资源的灵活区分，实现跨行业、跨企业、跨系统数据互联互通。标识解析体系建设是推进工业互联网的前奏，制造业领航者、大数据公司都在积极推进工业互联网的建设，都在积极抢占工业互联网市场。互联网平台旨在打造一个富有活力的“有机生命体”。通过协作、赋能与共生，打通整个产业链条，打通价值链，为各环节增值。将成千上万的组织聚合在一起，共享资源，相互补充，形成一个利益共同体，为企业提供一站式的数字化、网络化、智能化服务，从而为产业赋能，助推产业转型升级。谁占据了互联网的核心节点，谁就在市场中占据主动权，成为产业互联网平台的主导者，甚至将会颠覆传统行业模式，打造新的生态。
建筑业也推出了建设产业互联网平台的规划。住建部《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》提出：“到2025年，智能建造与建筑工业化协同发展的政策体系和产业体系基本建立，建筑工业化、数字化、智能化水平显著提高，建筑产业互联网平台初步建立。推动形成一批智能建造龙头企业，引领并带动广大中小企业向智能建造转型升级”。
标识解析体系是工业互联网的神经网络。工程项目全生命周期的数据是建筑业互联网平台的主线在哪？工程项目全生命周期建设方案，如何链接产业上下游企业或资源，如何实现数据有效共享，如何为产业链增值，如何提高上下游企业的协同效率？
工程项目信息化管理现状
目前，建筑业信息化较制造业还是处在一个初级阶段。建筑业项目全生命周期数据更为分散，数据分布在建设单位、设计院、施工单位、物业等单位。建筑施工市场准入门槛低，同质化竞争激烈，行业利润率低，管理风险大。施工企业虽然体量很大，但是市场地位偏低，难以整合项目全生命周期的数据。
